Amazon Comprehend

Czym jest Amazon Comprehend i jak wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego?

Zanim zagłębimy się w opis funkcji Amazon Comprehend wyjaśnimy pokrótce czym jest przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i jak działa.

Co to przetwarzanie języka naturalnego?

Przetwarzanie języka naturalnego (z ang. natural language processing — NLP) pozwala programom na inteligentne analizowanie treści. Dzięki temu mogą odczytywać, analizować, i wydobywać znaczenie z różnych typów tekstów od dokumentów, postów na social media, do artykułów.

Modele NLP pomagają szybko wyodrębnić takie elementy jak słowa kluczowe, składnia czy dane liczbowe. Ponadto umożliwiają programom wydobywać znaczenie z tekstów i je rozumieć. W skrócie pozwalają różnego typu aplikacjom na rozumienie i kategoryzowanie treści tworzonej przez człowieka.

Jak działa Amazon Comprehend?

Amazon Comprehend korzysta z możliwości przetwarzania języka naturalnego i uczenia maszynowego do wykrywania i wyodrębniania elementów składowych treści takich jak tematy, dane, imiona, kluczowe frazy i słowa, trendy i emocje.

Ponadto usługa potrafi wykrywać język, w którym napisany jest tekst i wykrywać język dominujący (w tym język polski). Nie wszystkie funkcje, które oferuje Amazon Comprehend współpracują z językiem polskim dlatego trzeba mieć to na uwadze podczas korzystania z narzędzia.

Amazon Comprehend przydaję się do:

• analizy opinii i recenzji użytkowników/klientów
• wykrywania trendów
• automatycznej klasyfikacji dokumentów i wiadomości e-mail
• odnajdywania potrzebnych informacji w zbiorach dokumentów.

Ponadto Amazon Comprehend potrafi przetwarzać wiele zbiorów treści na raz. Oznacza to, że może analizować od jednego do kilkudziesięciu dokumentów w tym samym czasie.

Co więcej, usługa jest w stanie podzielić zbiory dokumentów na odpowiednie kategorie i przypisać je do właściwej sekcji na przykład według tematu. Używa do tego celu interfejsu API opartego o format tekstowy JSON.

Umiejętność Amazon Comprehend do rozpoznawania uczuć/wrażeń z tekstów jest dość zaawansowana i potrafi dzielić odczucia na cztery główne kategorie: pozytywne, neutralne, negatywne i mieszane. Ułatwia to analizowanie opinii klientów i recenzji produktów. Organizacje mogą precyzyjnie określić, jak odbierany jest dany produkt przez docelowych odbiorców.

Amazon Comprehend — przypadki użycia

Amazon Comprehend może wspierać organizacje i aplikacje na różne sposoby. Najpopularniejsze przypadki użycia to:

Analiza opinii klientów i użytkowników

Amazon Comprehend potrafi efektywnie analizować opinie i recenzje użytkowników. Dzięki zaawansowanej technologii jest w stanie zrozumieć analizowane teksty i wydobyć z nich emocje. Umożliwia to organizacjom dowiedzenie się jaki emocjonalny stosunek mają klienci do ich produktów. Amazon Comprehend daje odpowiedź na pytanie – czy odzew na nowy produkt jest negatywny, czy pozytywny? Dodatkowo daje wgląd w jakość doświadczeń użytkownika i pozwala odkryć, co sprawia, że są lepsze bądź gorsze.

Analiza tekstów

Dzięki wyszukiwaniu semantycznym Amazon Comprehend jest w stanie przeanalizować tekst pod kątem kluczowych słów, fraz, odczuć itp. Znajduje to zastosowanie między innymi przy analizie artykułów lub recenzji produktów. Pozwala wydobyć z nich główny kontekst i znaczenie wypowiedzi. Ponadto umożliwia to lepiej zrozumieć interakcje z klientami w każdym miejscu w Internecie (np., posty na social media, forum, komentarze pod postami na blogu).     

Organizacja baz wiedzy

Amazon Comprehend ułatwia organizacje baz wiedzy dzięki możliwości kategoryzowania dokumentów zgodnie z ich tematem, widocznymi trendami czy innymi kryteriami. Pozwala to na szybkie wyszukiwanie potrzebnych dokumentów. Dodatkowym atutem jest możliwość oferowania użytkownikom treści z podobnej tematyki dzięki skategoryzowanej bazie tekstów.

Przetwarzanie dokumentacji biznesowej

Poza wykrywaniem kluczowych fraz i słów Amazon Comprehend rozpoznaje różnego rodzaju dane liczbowe. Przyspiesza to przetwarzanie dokumentacji biznesowej. Za pomocą usługi można sprawnie wydobywać potrzebne dane z faktur, umów i dokumentów ubezpieczeniowych.

Wsparcie obsługi klienta

Amazon Comprehend może wspierać proces obsługi klienta poprzez kategoryzowanie zgłoszeń klientów według treści — posty na forum, zgłoszenia do obsługi klienta, recenzje produktów, formularze opinii. Umożliwia to szybsze odkrywanie problemów i identyfikację powodów niezadowolenia.

Zalety Amazon Comprehend

Oprócz wielu przypadków użycia Amazon Comprehend ma także wiele zalet. Usługa posiada funkcjonalności, które mogą zostać zastosowane do różnych celów — czy to na potrzeby organizacji, czy nowego produktu.

Dostosowywanie modeli NLP do przypadku użycia

Amazon Comprehend wykorzystuje uczenie maszynowe i dostęp do bazy danych do dostosowywania modeli NLP do konkretnego przypadku użycia. Sprawia to, że organizacje mogą używać własnych baz danych do przeszkolenia modelu, by mógł wykrywać dane rodzaje informacji poprzez automatyczne uczenie maszynowe.

Oprócz customowych kategorii firmy mogą zdefiniować własne słowa kluczowe czy frazy. Dzięki czemu model wykrywa elementy zgodne z jego przeznaczeniem. Na przykład model przeznaczony do analizy faktur wykrywa zdefiniowane dane liczbowe.

Integracja NLP z aplikacjami

Dzięki prostemu interfejsowi API Amazon Comprehend pozwala na integrację modeli NLP z aplikacjami. W ten sposób aplikacje mogą wykorzystywać potencjał przetwarzania języka naturalnego i osiągać cele biznesowe.

Dostęp do środowiska AWS

W połączeniu z szeregiem innych usług z pakietu AWS Amazon Comprehend ma dostęp do środowiska, które zawiera wszystkie potrzebne narzędzia do tworzenia modeli NLP. Usługa Amazon S3 jest odpowiedzialna za przechowywanie danych, AWS Identity and Access Management pozwala na bezpieczne zarządzanie pracą Amazon Comprehend i tworzenie grup użytkowników z odpowiednimi dostępami.

Wykrywanie wrażliwych danych

Amazon Comprehend rozpoznaje wrażliwe dane (z ang. personally identifiable information). Usługa odnajduje dane dotyczące na przykład klienta, odpowiednio je etykietuje, a także redaguje, by chronić jego prywatność.

Redakcja odbywa się na zasadzie zastąpienia wrażliwych danych ciągiem znaków, tak by nie można było ich odczytać. Dzięki temu pozwala na zachowanie zgodności z RODO.

Amazon Comprehend może wykrywać następujące rodzaje wrażliwych danych:

• personalne (imię i nazwisko, adres zamieszkania, adres e-mail, numer telefonu)
• finansowe (dane kart kredytowych, dane na fakturze)
• techniczne (adresy IP, hasła, loginy)

Analiza zbiorów dokumentów

Amazon Comprehend potrafi analizować wiele zbiorów dokumentów za jednym zamachem. Usługa umożliwia przetworzenie milionów dokumentów i szybkie wykrycie potrzebnych danych. Znacznie przyspiesza to cały proces pozyskiwania informacji, więc organizacja może się skupić na opracowywaniu rozwiązań i ulepszaniu procesów.

Podsumowanie

Amazon Comprehend to usługa z pakietu AWS, która wykorzystuje uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego do skanowania i analizy różnego rodzaju treści. Usługa jest w stanie zrozumieć treści stworzone przez człowieka i wydobyć z nich kluczowe słowa i frazy, tematy, dane liczbowe oraz emocje użytkowników.

Z pomocą Amazon Comprehend organizacje mogą lepiej zrozumieć odczucia i emocje klientów względem ich produktów. Analiza opinii, recenzji, czy postów na social media pozwala im zebrać dane dotyczące satysfakcji klientów i planować na ich podstawie rozwój produktów.

Ponadto Amazon Comprehend może być wykorzystany do organizacji baz wiedzy. Dzięki czemu wyszukiwanie potrzebnych treści jest łatwiejsze i szybsze.