Technologie
Amazon Bedrock
Amazon Bedrock to kolejna usługa z wachlarza Amazon Web Services oferująca przedsiębiorstwom możliwość tworzenia zaawansowanych aplikacji AI (Artificial Intelligence). Wykorzystuje do tego celu szeroki wybór bazowych modeli LLM (ang. Foundation models — FM). Dzięki Amazon Bedrock firmy mogą wykorzystać potencjał generatywnej sztucznej inteligencji do budowania aplikacji realizujących różne cele biznesowe.
Do czego służy Amazon Bedrock?
Amazon Bedrock oferuje wybór foundation models, które między innymi służą do tworzenia aplikacji opartych na generative AI. Aplikacje stworzone z pomocą Amazon Bedrock pomagają organizacjom osiągnąć różne cele biznesowe od poprawy obsługi klienta do lepszego zarządzania zasobami. Jednak to nie jedyne zastosowania Amazon Bedrock.
Tworzenie aplikacji AI z bazowymi modelami LLM
Amazon Bedrock to platforma wspierająca firmy od małych przedsiębiorstw po duże korporacje w budowaniu aplikacji AI ze wsparciem bazowych modeli LLM (foundation models — FM). W swojej ofercie usługa zawiera duży wybór foundation models oferowanych przez przodujące firmy technologiczne zajmujące się generative AI. Za pomocą jednego interfejsu API, przedsiębiorcy mogą wybrać modele FM takich firm jak Anthropic, AI21 Labs, Cohere, Meta, Stability AI lub Titan (model Amazona). Dostępność foundation models jest zależna od danego regionu.
Aplikacje oparte o generative AI stworzone z Amazon Bedrock mogą być wykorzystywane do osiągnięcia różnych celów biznesowych. Usługa pozwala na zbudowanie aplikacji i tworzenie kompleksowych wirtualnych asystentów zdolnych do wykonywania zadań takich jak:
- wsparcie obsługi klienta z wykorzystaniem wewnętrznych baz wiedzy klienta
- zarządzanie zasobami
- rezerwacje biletów lotniczych
- tworzenie podsumowań dokumentów
- generowanie raportów
- analizę danych z obrazów.
Dodatkowo cała usługa działa z pomocą technologii serverless eliminując koszta związane z zarządzaniem sprzętem i oprogramowaniem.
Personalizacja, czyli agenci AI dostosowani do branży
Z Amazon Bedrock firmy mogą rozszerzyć możliwości foundation models i dostosować aplikacje do swoich potrzeb. Usługa udostępnia opcje szkolenia modeli bazowych na własnych zbiorach danych (fine-tuning), co umożliwia developerom stworzenie dedykowanego rozwiązania. Dzięki temu sztuczna inteligencja (model generative AI) może udzielać bardziej szczegółowych i precyzyjnych odpowiedzi związanych z obszarem działania firmy.
Za pomocą technologi takich jak RAG (Retrieval-augmented generation) Amazon Bedrock umożliwia tworzenie dedykowanych agentów odpowiedzialnych za konkretne zadania. Agenci są zasilani zbiorami danych dostarczanych przez firmę i wykorzystują je do realizacji zadań. Pozwala im to na szybkie dotarcie do potrzebnych danych i udzielenie precyzyjnych odpowiedzi.
Przykładowo sklep online zajmujący się sprzedażą sprzętu elektronicznego z pomocą Amazon Bedrock może zaprogramować agenta, którego celem jest porównywanie produktów. Po połączeniu go z odpowiednią bazą danych będzie w stanie udzielać klientowi konkretnych i prawdziwych odpowiedzi.
Amazon Bedrock oferuje też możliwość łączenia agentów w spójną sieć przeznaczoną do wykonywania skomplikowanych operacji. Pozwala to na stworzenie kompleksowego rozwiązania, które przyspiesza i automatyzuje przepływ pracy.
Bezpieczeństwo danych i zabezpieczenia przed szkodliwymi treściami
Usługa Amazon Bedrock posiada zaimplementowane zabezpieczenia, które zapewniają, że dane firmy nie zostaną wykorzystane do szkolenia foundation models. Platforma działa zgodnie z przepisami RODO i kwalifikacją HIPAA gwarantując, że wrażliwe dane nie są odsprzedawane do firm trzecich. Usługa pozwala też automatycznie cenzurować dane klientów podczas wykonywania różnych podsumowań.
Co więcej, dzięki usłudze Amazon Bedrock Guardrails developerzy mogą zaimplementować dedykowane zabezpieczenia chroniące przed generowaniem szkodliwych treści (szczególnie przydatne w aplikacjach generative AI).
Zabezpieczania mogą być dostosowywane w zależności od potrzeb i przypadku użycia. Chroni to sztuczną inteligencję (generative AI) przed generowaniem niepożądanej treści; niezgodnej z działaniami firmy. Zabezpieczenia obejmują nie tylko generowaną treść, ale także dane wejściowe. Na przykład, mogą powstrzymywać użytkownika przed zadawaniem pytań o wygenerowanie treści niezgodnej z prawem lub przeznaczeniem aplikacji.
Wbudowana porównywarka modeli
Amazon Bedrock daje firmom możliwości porównywania modeli i oceny ich wydajności i funkcjonalności dla danego przypadku użycia. Analizę porównawczą można wykonać automatycznie na podstawie wbudowanych metryk AWS lub z pomocą człowieka. Platforma udostępnia opcje przygotowania odpowiedniego workflow dla analityków firmy lub oferuje opcje zaangażowania zespołu AWS do przeprowadzenia oceny.
Poza przygotowanymi metrykami firmy mogą definiować swoje własne takie jak dokładność, toksyczność odpowiedzi, czy zgodności z głosem i stylem marki. Dzięki czemu dostępne modele będą porównane według najważniejszych kryteriów dla konkretnego przypadku użycia.
Podsumowanie
Amazon Bedrock od AWS to kompleksowa platforma umożliwiająca budowanie aplikacji (np., opartych o generative AI) do przeróżnych celi biznesowych. Przyspiesza proces tworzenia oprogramowania i dzięki zastosowaniu technologi serverless firmy nie muszą się martwić o dostarczenie własnej infrastruktury i mogą skupić się na tworzeniu rozwiązań. Stworzone z jej pomocą aplikacje są nie tylko efektywne, ale także bezpieczne. Czyni ją to jednym z podstawowych narzędzi w tworzeniu aplikacji z odpowiedzialnym wykorzystaniem generative AI.