Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Czym jest RAG i kiedy go stosować?

Kiedy chcemy kontrolować dane, na których pracuje AI, stosujemy RAG. Korzystamy z generatywnego AI, ale ograniczamy jego dostęp tylko do wybranych plików. Jednocześnie nie pozwalamy przekazywać te pliki dalej - do podmiotów trzecich bez naszej wiedzy i kontroli. Co jeszcze potrafi RAG? RAG jest przede wszystkim technologią łączenia sztucznej inteligencji z tradycyjnymi systemami wyszukiwania informacji (takich jak bazy danych). Zastosowanie RAG jest bardzo szerokie - od zaawansowanych wyszukiwarek, asystentów wiedzy organizacji, po asystentów systemów eLearningowych, asystentów sprzedaży, finansów, produkcji itd. W sumie - każdego działu i każdego procesu.