Amazon Comprehend

Was ist Amazon Comprehend und wie nutzt es die Verarbeitung natürlicher Sprache?

Bevor wir die Funktionen von Amazon Comprehend beschreiben, wollen wir kurz erklären, was die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing — NLP) ist und wie sie funktioniert.

Was ist die Verarbeitung natürlicher Sprache?

Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ermöglicht es Software, Inhalte intelligent zu analysieren. So kann sie verschiedene Texte lesen, analysieren und deren Bedeutung extrahieren - von Dokumenten und Beiträgen in sozialen Medien bis hin zu Artikeln.

NLP-Modelle können Ihnen helfen, Elemente wie Entitäten, Schlüsselwörter, Syntax oder numerische Daten schnell zu identifizieren. Außerdem ermöglichen sie es der Software, die Bedeutung von Texten zu extrahieren und sie zu verstehen. Kurz gesagt, NLP-Modelle ermöglichen es verschiedenen Arten von Anwendungen, von Menschen erstellte Inhalte zu verstehen und zu kategorisieren.

Wie funktioniert Amazon Comprehend?

Amazon Comprehend nutzt die Möglichkeiten der natürlichen Sprachverarbeitung und des maschinellen Lernens, um Entitäten, Themen, Daten, Namen, Schlüsselsätze, Schlüsselwörter, Trends und Stimmungen zu erkennen und zu extrahieren.

Darüber hinaus kann der Dienst die Sprache erkennen, in der der Text verfasst ist, und die vorherrschende Sprache identifizieren. Amazon Comprehend bietet Unterstützung für viele Sprachen. Allerdings funktionieren nicht alle Funktionen mit jeder Sprache. Dies müssen Sie bei der Arbeit mit dem Tool beachten.

Amazon Comprehend ist hilfreich für die folgenden Aufgaben:

• Analyse der Meinungen und Bewertungen von Benutzern/Kunden
• Erkennen von Trends
• Automatische Klassifizierung von Dokumenten und E-Mails
• Auffinden der erforderlichen Informationen in Dokumentensammlungen

Außerdem kann Amazon Comprehend mehrere Dokumentensätze auf einmal verarbeiten. Es kann ein bis ein paar Dutzend Dokumente gleichzeitig analysieren.

Darüber hinaus kann der Dienst Dokumentensätze in Kategorien unterteilen und sie den entsprechenden Abschnitten zuordnen, z. B. nach dem Thema. Dazu können Sie eine auf dem JSON-Format basierende API-Schnittstelle verwenden.

Die Fähigkeit von Amazon Comprehend, Stimmungen in Texten zu erkennen, ist ziemlich fortgeschritten. Der Dienst kann sie in vier Hauptkategorien einteilen: positiv, neutral, negativ und gemischt. Dies erleichtert die Analyse von Kundenmeinungen und Produktrezensionen. Unternehmen können genau feststellen, wie die Zielgruppe über ein bestimmtes Produkt denkt.

Amazon Comprehend — Anwendungsfälle

Amazon Comprehend kann Organisationen und Anwendungen auf verschiedene Weise unterstützen. Zu den beliebtesten Anwendungsfällen gehören die folgenden:

Analyse von Kunden- und Benutzermeinungen

Amazon Comprehend kann Benutzermeinungen und Rezensionen effektiv analysieren. Dank der fortschrittlichen Technologie kann es Texte verstehen und Stimmungen extrahieren. So können Unternehmen herausfinden, wie Kunden über ihre Produkte denken. Es beantwortet auch die Frage: Ist die Reaktion auf das Produkt negativ oder positiv? Darüber hinaus bietet Amazon Comprehend einen Einblick in die Qualität der Benutzererfahrung und was sie besser oder schlechter macht.

Textanalyse

Dank der semantischen Suche kann Amazon Comprehend den Inhalt analysieren, um Schlüsselwörter, Schlüsselsätze, Stimmungen usw. zu finden. Damit können Sie zum Beispiel Artikel oder Produktrezensionen analysieren. So können Sie den Kontext und die Bedeutung des Textes extrahieren. Außerdem ermöglicht es Ihnen, die Interaktionen mit Kunden überall im Internet besser zu verstehen (z. B. Beiträge in sozialen Medien, Foren, Kommentare unter einem Blogbeitrag).

Organisation von Wissensdatenbanken

Amazon Comprehend erleichtert die Organisation von Wissensdatenbanken durch die Kategorisierung von Dokumenten nach dem Thema, sichtbaren Trends oder anderen Kriterien. So können Sie benötigte Dokumente schnell finden. Dank der kategorisierten Inhaltsbasis können Sie Benutzern auch Inhalte zu ähnlichen Themen anbieten.

Bearbeitung von Geschäftsunterlagen

Neben der Erkennung von Schlüsselwörtern und Schlüsselsätzen erkennt Amazon Comprehend auch verschiedene Arten von numerischen Daten und beschleunigt so die Verarbeitung von Geschäftsunterlagen. Mit dem Service können Sie effizient die erforderlichen Daten aus Rechnungen, Verträgen und Versicherungsdokumenten extrahieren.

Unterstützung des Kundendienstes

Amazon Comprehend unterstützt den Kundendienstprozess, indem es Support-Tickets nach Inhalt kategorisiert — Beiträge in Foren, Kundendienstanfragen, Produktbewertungen oder Formulare. Dies ermöglicht es Unternehmen, Probleme zu erkennen und Gründe für Unzufriedenheit schnell zu identifizieren.

Vorzüge von Amazon Comprehend

Neben den vielen Anwendungsfällen hat Amazon Comprehend noch weitere Vorteile. Der Dienst verfügt über Funktionen, die es Ihnen ermöglichen, ihn für verschiedene Zwecke zu nutzen — sei es für eine Organisation oder ein neues Produkt.

Anpassung von NLP-Modellen für spezifische Anwendungsfälle

Amazon Comprehend nutzt maschinelles Lernen und Datenbankzugriff, um NLP-Modelle für einen bestimmten Anwendungsfall anzupassen. So können Unternehmen ihre eigenen Datenbanken für das Training von Modellen verwenden, um bestimmte Arten von Informationen durch automatisches maschinelles Lernen zu erkennen.

Abgesehen von den benutzerdefinierten Kategorien, können Unternehmen ihre eigenen Schlüsselwörter und Schlüsselbegriffe definieren. Auf diese Weise erkennt das Modell Elemente, die seinem Zweck entsprechen. Ein Modell zur Analyse von Rechnungen erkennt zum Beispiel die vordefinierten numerischen Daten.

Integration von NLPs mit Anwendungen

Amazon Comprehend ermöglicht es Entwicklern, NLP-Modelle dank der einfachen API-Schnittstelle in Anwendungen zu integrieren. Dadurch können Anwendungen das Potenzial der Verarbeitung natürlicher Sprache nutzen und Geschäftsziele erreichen.

Zugang zur AWS-Umgebung

Durch die Kombination vieler anderer Services aus der AWS-Suite hat Amazon Comprehend Zugriff auf eine Umgebung, die alle notwendigen Tools für die Erstellung von NLP-Modellen enthält. Der Amazon S3-Service speichert Daten und AWS Identity and Access Management ermöglicht es Entwicklern, die Arbeit von Amazon Comprehend sicher zu verwalten und Benutzergruppen mit entsprechenden Berechtigungen zu erstellen.

Aufspüren von sensiblen Daten

Amazon Comprehend erkennt sensible Daten (Personally Identifiable Information — PII). Der Service findet Daten über Kunden, kennzeichnet sie entsprechend und schwärzt sie, um ihre Privatsphäre zu schützen.

Bei der Schwärzung werden sensible Daten durch eine Zeichenkette ersetzt, die nicht gelesen werden kann. Dies ermöglicht es Unternehmen, die DSGVO einzuhalten.

Amazon Comprehend kann die folgenden Arten von PII erkennen:

• Persönliche Daten (Vorname, Nachname, Wohnanschrift, E-Mail-Adresse, Telefonnummer)
• Finanzielle Informationen (Kreditkartendaten, Informationen auf Rechnungen)
• Technische Informationen (IP-Adressen, Passwörter, Logins)

Analyse von Dokumentensätzen

Amazon Comprehend kann mehrere Dokumentensätze in einem Durchgang analysieren. Der Service ermöglicht es Unternehmen, Millionen von Dokumenten zu verarbeiten und notwendige Daten schnell zu identifizieren. Dies beschleunigt die Informationsbeschaffung erheblich, sodass sich Unternehmen auf die Entwicklung von Lösungen und die Verbesserung von Prozessen konzentrieren können.

Zusammenfassung

Amazon Comprehend ist ein Service aus der AWS-Suite, der maschinelles Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache nutzt, um verschiedene Arten von Inhalten zu analysieren. Der Service kann von Menschen erstellte Inhalte verstehen und Schlüsselwörter, Schlüsselsätze, Themen, numerische Daten und die Gefühle der Benutzer extrahieren.

Mit Amazon Comprehend können Unternehmen die Stimmungen und Reaktionen der Benutzer auf ihre Produkte besser verstehen. Durch die Analyse von Meinungen, Rezensionen oder Beiträgen in sozialen Medien können sie Daten über die Kundenzufriedenheit sammeln und die Produktentwicklung auf dieser Grundlage planen.

Darüber hinaus können Unternehmen Amazon Comprehend nutzen, um Wissensdatenbanken zu organisieren und so die Suche nach den benötigten Inhalten einfacher und schneller zu gestalten.