Amazon Bedrock

Wofür wird Amazon Bedrock verwendet?

Amazon Bedrock bietet eine Auswahl an Basismodellen, die unter anderem für die Erstellung von Anwendungen auf Basis generativer KI verwendet werden können. Anwendungen, die mithilfe von Amazon Bedrock entwickelt werden, können Unternehmen dabei helfen, verschiedene Geschäftsziele zu erreichen — von der Verbesserung des Kundenservice bis hin zum besseren Ressourcenmanagement. Dies sind jedoch nicht die einzigen Einsatzmöglichkeiten von Amazon Bedrock.

Erstellen von AI-Anwendungen mit Basismodelle (FMs)

Amazon Bedrock ist eine Plattform, die kleine Unternehmen und große Konzerne bei der Erstellung von KI-Anwendungen mithilfe von Basismodelle (FM) unterstützt. Der Service enthält viele Basismodelle von führenden Technologieunternehmen, die sich mit generativer KI beschäftigen. Über eine einzige API-Schnittstelle können Unternehmen FM-Modelle von Unternehmen wie Anthropic, AI21 Labs, Cohere, Meta, Stability AI oder Titan (Amazons Modell) auswählen. Die Verfügbarkeit von Gründungsmodellen hängt von der jeweiligen Region ab.

Auf generativer KI basierende Anwendungen, die mit Amazon Bedrock erstellt wurden, können zur Erreichung verschiedener Geschäftsziele eingesetzt werden. Der Service ermöglicht es Unternehmen, Anwendungen zu entwickeln und komplexe virtuelle Assistenten zu erstellen, die Aufgaben wie diese erledigen können:

• Unterstützung des Kundendienstes mit den internen Wissensdatenbanken des Kunden
• Verwaltung der Ressourcen
• Buchung von Flugtickets
• Erstellung von Dokumentenzusammenfassungen
• Erstellung von Berichten
• Datenanalyse aus Bildern

Darüber hinaus arbeitet der gesamte Dienst mit einer serverlosen Technologie, wodurch die Kosten für die Verwaltung von Geräten und Software entfallen.

Personalisierung — auf die Branche zugeschnittene KI-Agenten

Mit Amazon Bedrock können Unternehmen die Fähigkeiten der Basismodelle erweitern und Anwendungen auf ihre Bedürfnisse zuschneiden. Der Service ermöglicht es Entwicklern, Basismodelle auf ihren eigenen Datensätzen zu trainieren (fine-tuning) und so eine spezielle Lösung zu erstellen. Auf diese Weise kann die künstliche Intelligenz (generatives KI-Modell) spezifischere und präzisere Antworten in Bezug auf die Geschäftstätigkeit des Unternehmens geben.

Mithilfe von Technologien wie RAG (Retrieval-augmented generation) ermöglicht Amazon Bedrock Entwicklern, dedizierte Agenten zu erstellen, die für bestimmte Aufgaben zuständig sind. Die Agenten werden durch vom Unternehmen bereitgestellte Datensätze angetrieben und nutzen diese, um Aufgaben zu erfüllen. So können sie schnell die erforderlichen Daten finden und präzise Antworten geben.

So kann zum Beispiel ein Online-Shop, der elektronische Geräte verkauft, mithilfe von Amazon Bedrock einen Agenten entwickeln, dessen Ziel es ist, Produkte zu vergleichen. Nach der Verknüpfung mit einer entsprechenden Datenbank kann er den Kunden spezifische und genaue Antworten geben.

Amazon Bedrock bietet auch die Möglichkeit, Agenten zu verknüpfen, um ein zusammenhängendes Netzwerk für komplexe Vorgänge zu schaffen. Dadurch können Entwickler eine umfassende Lösung erstellen, die den Arbeitsablauf beschleunigt und automatisiert.

Datensicherheit und Schutz vor schädlichen Inhalten

Der Amazon Bedrock-Service verfügt über integrierte Schutzmechanismen, die sicherstellen, dass die Daten des Unternehmens nicht zum Trainieren von Basismodellen verwendet werden. Die Plattform entspricht den DSGVO-Bestimmungen und dem HIPAA-Standard und garantiert, dass die sensiblen Daten nicht an Dritte verkauft werden. Der Dienst maskiert außerdem automatisch die Kundendaten bei der Erstellung verschiedener Zusammenfassungen.

Darüber hinaus können Entwickler dank der Amazon Bedrock Guardrails spezielle Schutzmaßnahmen gegen die Erzeugung schädlicher Inhalte implementieren (besonders praktisch bei Anwendungen mit generativer KI).

Die Sicherheitsvorkehrungen können je nach Bedarf und Anwendungsfall angepasst werden. Sie schützen künstliche Intelligenz (generative KI) davor, unerwünschte Inhalte zu generieren, die nicht mit den Abläufen des Unternehmens vereinbar sind. Der Schutz umfasst sowohl die generierten Inhalte als auch die Eingabedaten. So kann beispielsweise verhindert werden, dass der Benutzer das Modell auffordert, illegale Inhalte oder Inhalte, die dem Zweck der Anwendung zuwiderlaufen, zu erzeugen.

Integrierter Modellvergleich

Amazon Bedrock ermöglicht es Unternehmen, Modelle zu vergleichen und ihre Leistung und Funktionalitäten für einen bestimmten Anwendungsfall zu bewerten. Der Vergleich kann automatisch auf der Grundlage integrierter AWS-Metriken oder mithilfe eines Menschen durchgeführt werden. Die Plattform bietet die Möglichkeit, einen geeigneten Arbeitsablauf für die Datenanalysten des Unternehmens vorzubereiten oder das AWS-Team mit der Durchführung der Bewertung zu beauftragen.

Zusätzlich zu den vorgefertigten Metriken können Unternehmen ihre eigenen definieren, z. B. Genauigkeit, Toxizität der Antworten oder Kompatibilität mit der Stimme und dem Ton der Marke. Auf diese Weise können die verfügbaren Modelle nach den wichtigsten Kriterien für einen bestimmten Anwendungsfall verglichen werden.

Zusammenfassung

Amazon Bedrock von AWS ist eine umfassende Plattform, die es Entwicklern ermöglicht, Anwendungen (z. B. basierend auf generativer KI) für verschiedene Geschäftsziele zu erstellen. Sie beschleunigt den Softwareentwicklungsprozess und dank der serverlosen Technologie müssen sich Unternehmen nicht um die Bereitstellung der Infrastruktur kümmern und können sich auf die Erstellung von Lösungen konzentrieren. Mit Amazon Bedrock erstellte Anwendungen sind effektiv und sicher und machen es zu einem der grundlegenden Tools für die Entwicklung von Anwendungen, die generative KI verantwortungsvoll nutzen.