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Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Dank der RAG können Sie mit KI auf geschlossenen Datensätzen arbeiten. Sie haben die Kontrolle über Ihre Daten und verletzen weder die Vertraulichkeit noch die Privatsphäre.

Was ist die RAG und wann wird sie eingesetzt?

Wir verwenden RAG, wenn wir die Daten kontrollieren wollen, an denen die KI arbeitet. Wir nutzen generative KI, aber wir beschränken ihren Zugriff nur auf ausgewählte Dateien. Gleichzeitig lassen wir nicht zu, dass diese Dateien weitergegeben werden - an Dritte ohne unser Wissen und unsere Kontrolle. Was kann die RAG noch tun? RAG ist in erster Linie eine Technologie, die künstliche Intelligenz mit traditionellen Informationssuchsystemen (wie Datenbanken) kombiniert. Die Anwendungsmöglichkeiten von RAG sind vielfältig und reichen von fortgeschrittenen Suchmaschinen, Wissensassistenten für Unternehmen und E-Learning-Assistenten bis hin zu Assistenten für Vertrieb, Finanzen und Produktion. Kurz gesagt, es kann in allen Abteilungen und für jeden Prozess eingesetzt werden.

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RAG

AI-Entwicklung. Was wir anbieten

Von Standardlösungen zur Unterstützung der Arbeit von Marketing- und Vertriebsabteilungen, der Finanzabteilung und des Kundensupports bis hin zu komplett maßgeschneiderten Lösungen. Wir entwickeln nicht nur, wir beraten und implementieren.

Assistentin

Wir implementieren Chatbots mit geschlossenen Datensätzen für die Organisation des Kunden. Diese Datensätze können entsprechend der Vertraulichkeitsklasse der Informationen nach Abteilungen oder Berechtigungen aufgeteilt werden.

Smart Custom

Wir kombinieren unseren Standard-RAG-Stack mit den individuellen Kundenbedürfnissen in Bezug auf die Geschäfts- und Implementierungsanforderungen.

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Maßgeschneiderte RAG. Wir sammeln und analysieren Anforderungen, passen Technologien an die Anforderungen an und liefern die fertige Lösung.

Sind Sie bereit für ein Produkt, das Ihre Kunden lieben werden?

Egal, ob Sie ein neues Produkt entwickeln oder ein bestehendes verbessern wollen, wir gehen auf Ihre Bedürfnisse ein!

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