Unsere Erfahrung bei der Implementierung von OpenAI ChatGPT, Microsoft Copilot und AWS Bedrock hat uns gelehrt, wie man Anwendungen erstellt, die mit den geschlossenen Daten eines Unternehmens arbeiten. Diese Daten werden nicht weitergeleitet, und der maschinelle Lernprozess ist auf die Infrastruktur des Kunden beschränkt. Dadurch können wir die Einhaltung von Vorschriften und internen Unternehmensrichtlinien sicherstellen.
Wir können OpenAI, Microsoft Copilot oder AWS-Dienste nutzen, um vorhandene Inhalte in Text-, Bild-, Audio- und Videoform zu analysieren und sie für den Benutzer auf eine hilfreiche und ansprechende Weise zu präsentieren.
Wir setzen generative KI ein, um vorhandene Inhalte zu analysieren - Texte, Bilder, Audio und Videos. Wir füttern die künstliche Intelligenz mit den vom Kunden angegebenen Daten, um Prozesse wie Multitasking, Zusammenfassung, Klassifizierung und mehr zu optimieren.
Retrieval-augmented generation (RAG) ist eine Technologie, die künstliche Intelligenz mit traditionellen Information-Retrieval-Systemen (wie Datenbanken) kombiniert. Als Ergebnis nutzen wir die fortgeschrittenen Fähigkeiten von generativen großen Sprachmodellen (LLM), um geschlossene Datensätze zu analysieren, die Texte, Bilder, Audio (Podcasts) und Videos umfassen.
Beim Web-Scraping werden Bots eingesetzt, um Inhalte und Daten von Websites zu extrahieren und diese Daten dann an anderer Stelle zu replizieren und in einer Datenbank zu speichern.
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