Das Sammeln und Analysieren von Daten über die Benutzer ermöglicht es uns, unsere Produkte und Marketingstrategien zu verbessern. Darüber hinaus können wir dank der richtigen Analyse und Interpretation der Benutzeraktivitäten besser auf ihre Bedürfnisse eingehen und auch das Benutzerverhalten ändern.
In unserem vorherigen Artikel „Analyse des Benutzerverhaltens: Fallstricke und Inferenztypen“ haben wir uns darauf konzentriert, welche Fehler Datenanalysten bei der Dateninterpretation machen und welche Inferenztypen uns bei der Überprüfung von Hypothesen helfen können.
In diesem Artikel werden wir etwas tiefer in die Wahrnehmung des Benutzerverhaltens eintauchen. Wir werden erörtern, warum wir die Interaktionen der Benutzer mit einem Produkt eher als einen Prozess denn als ein Problem betrachten sollten und wie uns eine solche Wahrnehmung des Verhaltens ein besseres Verständnis der Benutzermotivation und der sie beeinflussenden Variablen ermöglicht.
Wichtige Informationen
- Wir sollten das Benutzerverhalten als einen Prozess betrachten, der aus verschiedenen Faktoren und Variablen besteht.
- Wenn wir die Ziele und Motivationen der Benutzer kennen, können wir ihr Verhalten besser verstehen und die Produkte an ihre Bedürfnisse anpassen.
- Bei ihrer Arbeit stoßen die Analysten auf Herausforderungen, die die Analyse des Benutzerverhaltens beeinflussen.
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Ein Problem und ein sozialer Prozess — wie unterscheiden sie sich?
Wenn wir den Unterschied zwischen einem Problem und einem sozialen Prozess verstehen, können wir das Benutzerverhalten genau analysieren und das Produktverhalten mit einem konkreten Ergebnis verknüpfen.
Was ist ein Problem?
Im Wörterbuch finden wir die folgende Definition:
- “Schwierige [ungelöste] Aufgabe, schwer zu beantwortende Frage, komplizierte Fragestellung.”
Wenn wir ein Problem analysieren, versuchen wir in der Regel, eine einfache Lösung zu finden, die keinen Zweifel daran lässt, dass wir das Problem gelöst haben. Oft führt uns der Prozess der Problemlösung zu einem bestimmten Weg, der sich kristallisiert und zur Lösung des Problems wird, zu einem konkreten Ergebnis.
Was ist ein sozialer Prozess?
Im Vergleich zu einem Problem besteht ein sozialer Prozess aus mehreren bis zu einem Dutzend einzelner Ereignisse, die in einem bestimmten Zeitraum auftreten. Die Analyse eines sozialen Prozesses führt nicht zu klar definierten Lösungen oder Ergebnissen. Ein sozialer Prozess setzt sich aus verschiedenen Verhaltensweisen zusammen, die sich während des Prozesses ändern können und selten gleich bleiben.
Benutzerverhalten: ein Problem oder ein Prozess?
Können wir das Benutzerverhalten als ein Problem wahrnehmen, das es zu lösen gilt?
Instinktiv würden wir vielleicht mit Ja antworten. Schließlich besteht die Aufgabe von Datenanalysten darin, die Funktionalität digitaler Produkte auf der Grundlage von Benutzeranalysen und Aktionen während der Produktnutzung zu verbessern. Theoretisch lösen Datenanalysten also ein bestimmtes Problem — ein Produkt funktioniert nicht optimal, also optimieren sie es auf der Grundlage von Daten.
Wenn wir uns jedoch an die obigen Definitionen erinnern, ist die Situation nicht mehr so eindeutig. Das Benutzerverhalten ist eher ein sozialer Prozess als ein Problem, da verschiedene Variablen es ständig beeinflussen und verändern können.
Wir können nicht genau eine Ursache für das Benutzerverhalten und eine Lösung angeben, die es ändern wird. Wir müssen die Variablen im Benutzerverhalten analysieren und ihren Mechanismus für die Entscheidungsfindung entdecken, wenn wir korrekte Schlussfolgerungen ziehen wollen, die es uns ermöglichen, eine wirksame Intervention zu entwickeln, die das Verhalten ändert.
Ziele und Motivationen der Benutzer
Die Benutzer interagieren auf verschiedene Weise mit digitalen Produkten. Sie können Artikel lesen, Formulare ausfüllen, Meinungen und Kommentare hinterlassen, sich an Diskussionen in Foren beteiligen usw. Hinter all dem stehen Ziele und Motivationen, die die Entscheidungen der Benutzer beeinflussen.
Dies führt uns zu einem anderen Thema: die Ziele und Motivationen hinter dem Benutzerverhalten. Viele Methoden ermöglichen es uns, diese zu entdecken, von der quantitativen bis zur qualitativen Forschung oder sogar Techniken aus der Psychologie und Verhaltensökonomie. Wir sollten jedoch bedenken, dass wir nicht immer in der Lage sein werden, herauszufinden, warum sich Benutzer auf eine bestimmte Weise verhalten.
Ziele und Normen sind Beispiele für Faktoren, die das Verhalten der Benutzer zu einem bestimmten Zeitpunkt beeinflussen. Ziele bestimmen, was die Benutzer mit unserem Produkt erreichen wollen, und die in einer Gesellschaft vorherrschenden Normen beeinflussen, ob sich die Benutzer bei einer bestimmten Handlung wohlfühlen.
So hängt es beispielsweise von den Normen ab, ob ein Benutzer sich mutig genug fühlt, jemandem auf einer Social-Media-Plattform eine Freundschaftsanfrage zu schicken. Wenn sie entscheiden, dass sie dazu zu schüchtern sind, weil ihr Bekanntheitsgrad zu gering ist, wirkt sich dies auf das Verhalten des Benutzers aus, und die Interaktion kommt nicht zustande.
Sind soziale Systeme geschlossene Systeme?
Ein geschlossenes System besteht aus Elementen, die nicht von äußeren Faktoren beeinflusst werden. Die in solchen Systemen ablaufenden Prozesse ändern sich nicht.
Soziale Systeme gehören nicht zu diesen Systemen; wie wir bereits erwähnt haben, werden soziale Systeme und das Benutzerverhalten von vielen Faktoren beeinflusst.
Heißt das, dass wir analytische Modelle, die auf Verhalten basieren, nicht als geschlossene Systeme behandeln können? Das können wir und müssen wir sogar.
Wenn ein Analytiker ein analytisches Modell erstellt, muss er davon ausgehen, dass er an einem geschlossenen System arbeitet. Der Haken an der Sache ist, dass er dennoch die Faktoren ermitteln muss, die sich am stärksten auf das Modell auswirken (und es verändern) können, sowie diejenigen, die er nicht berücksichtigt, die aber dennoch die Chance haben, das System zu beeinflussen.
Mit anderen Worten: Der Analytiker muss den komplexen Prozess des menschlichen Verhaltens vereinfachen und ihn innerhalb des geschlossenen Systems definieren. Er sollte sich jedoch darüber im Klaren sein, dass externe Faktoren das Verhalten immer noch beeinflussen. Der Grund für diese Vereinfachung ist die potenziell unendliche Anzahl von Faktoren, die der Analytiker analysieren muss.
Herausforderungen bei der Analyse von sozialen Prozessen
Wie bereits erwähnt, sind soziale Prozesse und das Benutzerverhalten außerordentlich schwer zu analysieren. Der Hauptgrund dafür ist das Fehlen klarer Ursachen und leicht umsetzbarer Lösungen. Es gibt auch andere Gründe, die eher mit der Sammlung und Analyse von Daten zu tun haben.
Fehlen von klar definierten Ergebnissen
Eine Schwarz-Weiß-Darstellung des Benutzerverhaltens wird uns nicht weiterbringen. Jeder Benutzer verhält sich anders, weil unterschiedliche Faktoren ihn beeinflussen. Da soziale Prozesse keine klar definierten Ergebnisse haben, wie können wir sie analysieren?
Die einfachste Methode besteht darin, eine erste Hypothese aufzustellen, geeignete und messbare Kennzahlen auszuwählen und Untersuchungen durchzuführen, die uns helfen, verschiedene Aspekte eines bestimmten Prozesses zu verstehen. Wenn wir das Benutzerverhalten aus verschiedenen Blickwinkeln betrachten, können wir sie zusammensetzen, und obwohl es kein vollständiges Bild sein wird, erhalten wir eine gute Grundlage, auf der wir den Entscheidungsprozess aufbauen können.
Das Problem der unvollständigen Daten
Wie bereits erwähnt, verfügen Analysten möglicherweise nicht über alle Informationen über das Benutzerverhalten; dieses Problem kann jedoch in beide Richtungen wirken. Die Benutzer haben möglicherweise unvollständige Informationen über das angebotene Produkt, was ihr Verhalten direkt beeinflussen kann.
Mithilfe von Benutzertests können wir eine große Menge wertvoller Daten sammeln, aber es besteht immer das Risiko, dass einige Motivationen oder Variablen nicht berücksichtigt werden.
Eine große Anzahl von Variablen
Analysten haben es mit einer großen Menge an Daten und Variablen zu tun, die das Benutzerverhalten beeinflussen, und es ist einfach unmöglich, sie alle auf einmal zu analysieren.
Die Entwicklung eines Analysemodells kann den Analysten die Arbeit erleichtern, da sie die Variablen nach dem Kriterium der Relevanz unterteilen können. Sie können die Variablen in solche mit dem geringsten Einfluss auf den Benutzer und solche mit dem größten Einfluss unterteilen. Auf diese Weise können die Analysten eine genaue Prozessbeschreibung erstellen.
Bestätigungsfehler
Bei der Recherche sollten sich Analysten vor Bestätigungsfehlern hüten. Sie sollten nicht nur Daten berücksichtigen, die ihre Hypothese bestätigen. Dieser Ansatz führt dazu, dass ein falsches Bild des Prozesses und der Benutzersituation entsteht und die eingeführten Lösungen weniger effektiv oder völlig unwirksam werden.
Um die Daten richtig zu analysieren, können die Analysten sie in kleinere Gruppen unterteilen, die leichter zu untersuchen sind und es ihnen ermöglichen, Faktoren zu entdecken, die sie möglicherweise übersehen haben. Sie können die Daten nach der Art der Interaktion unterteilen. Zum Beispiel Daten, die sich auf Interaktionen mit dem Kontaktformular, Klicks auf die CTA-Schaltfläche, ein Forum oder Interaktionen in den sozialen Medien beziehen.
Warum sollten wir nach Ursachen für das Benutzerverhalten suchen?
Wenn wir bei der Entwicklung verschiedener Produkte Fragen zum Benutzerverhalten stellen, können wir die Ziele und Motivationen der Benutzer ermitteln. Auf diese Weise können wir wirksame Änderungen und Verbesserungen an unseren Produkten vornehmen, um die Bedürfnisse und Erwartungen der Benutzer besser zu erfüllen.
Unsere Anwendung könnte zum Beispiel so konzipiert sein, dass sie den Benutzern hilft, gesunde Gewohnheiten einzuführen. Der Schlüssel zum Erfolg liegt darin, die Motivation der Benutzer zu verstehen, was sie dazu veranlasst, mit der App zu interagieren, und welche Funktionalitäten sie erwarten.
Mit anderen Worten: Das Verständnis des Benutzerverhaltens liefert praktische Schlussfolgerungen, die wir in konkrete Maßnahmen umsetzen können.
Durch die Ermittlung der Variablen, die das Benutzerverhalten beeinflussen, können wir diejenigen isolieren, die den größten Einfluss haben, sodass wir das Benutzerverhalten ändern und an unsere Geschäftsziele anpassen können.
Zusammenfassung
Das Benutzerverhalten sollte nicht als Problem betrachtet werden, sondern als ein Prozess, der von vielen Variablen und Faktoren beeinflusst wird. Wenn wir das Benutzerverhalten als einen sozialen Prozess betrachten, können wir die Wahrscheinlichkeit minimieren, dass wir wichtige Faktoren, die das Benutzerverhalten beeinflussen, auslassen.
Wenn wir versuchen, den Denkprozess eines Benutzers, der unser Produkt verwendet, zu ergründen, können wir seine Bedürfnisse besser erfüllen. Wenn wir die richtigen Schlüsse aus den Benutzerdaten ziehen, können wir gezielte Maßnahmen zur Verbesserung der Qualität unserer Produkte ergreifen. Außerdem helfen uns diese Maßnahmen, das Benutzerverhalten zu ändern und loyale Kunden zu gewinnen.
Häufig gestellte Fragen
Warum sollten wir das Benutzerverhalten als einen Prozess und nicht als ein Problem behandeln?
Das Benutzerverhalten setzt sich aus verschiedenen Interaktionen und Variablen zusammen, die es beeinflussen. Wenn man es als separates Problem betrachtet, das gelöst werden muss, versucht man, konkrete Lösungen zu definieren, die möglicherweise nicht existieren. Um ein neues Produkt zu entwickeln und das Benutzerverhalten zu beschreiben, müssen wir viele Variablen analysieren, um ein kohärentes und umfassendes Bild des Prozesses zu erhalten.
Welchen Nutzen hat es, die Ziele und Motivationen der Benutzer zu ermitteln?
Indem wir die Ziele und Motivationen der Benutzer ermitteln, können wir mehr über sie erfahren und verstehen, was ihr Verhalten beeinflusst. Wir können auch ihre Erwartungen und Bedürfnisse definieren, wodurch wir das Produkt und die Marketingstrategien verbessern können, indem wir die gewünschten Funktionen hinzufügen und Botschaften erstellen, die auf die Präferenzen der Benutzer abgestimmt sind.
Vor welchen Herausforderungen stehen Analysten bei der Datenanalyse?
Datenanalysten müssen sich mit Problemen wie unvollständigen Daten, einem Mangel an klar definierten Ergebnissen, einer riesigen Anzahl von Variablen und Bestätigungsfehlern auseinandersetzen. Diese Probleme erschweren es den Analysten, korrekte Schlussfolgerungen zu ziehen, und sie sollten sie wirksam bekämpfen.
